MailoMailo · בטא סגורה
OCR לחשבוניות: איך מערכת קוראת מסמך, ומה עדיין דורש בדיקה
קריאה אוטומטית של חשבונית חוסכת הקלדה, אבל היא לא אמורה לנחש. מערכת טובה יודעת לזהות מתי מה שקראה לא מסתדר — וזה חשוב יותר מכל אחוז דיוק.
עודכן: · צוות Mailo
מ-OCR לקריאת מסמך
OCR (זיהוי תווים אופטי) הופך תמונה של טקסט לטקסט. זה צעד ראשון בלבד: חשבונית היא לא רק טקסט אלא מבנה — מי הספק, מי הלקוח, איזה מספר הוא מספר המסמך ואיזה הוא מספר העוסק, ואיזה סכום הוא הסה"כ.
מערכות חדשות משתמשות במודלים של בינה מלאכותית שקוראים את המסמך כולו ומבינים את התפקיד של כל שדה. הם טובים מאוד בהבנה, אבל עלולים לטעות בביטחון — ולכן צריך מעליהם בדיקות.
בדיקות שלא תלויות בבינה מלאכותית
- חשבון: סכום לפני מע"מ ועוד מע"מ שווים לסה"כ, ושיעור המע"מ סביר.
- מספרים מזהים: למספר עוסק בישראל יש ספרת ביקורת, כך שאפשר לזהות מספר שנקרא לא נכון.
- זהות: המספר שנקרא כספק אינו מספר העוסק של העסק עצמו.
- תאריכים: בישראל תאריך נכתב יום/חודש/שנה, ותאריך כמו 8/9 נקרא כ-8 בספטמבר.
מתי אדם צריך להחליט
כשהבדיקות לא מסתדרות — הסכומים לא מתחברים, יש כמה מסמכים באותו קובץ, יש כתב יד על הסכום או שהמסמך מטושטש — הנכון הוא להציג את המסמך לבדיקה ולא להכניס נתון לא בטוח לספרים. מערכת שמסמנת בכנות "לא בטוח" שווה יותר ממערכת שתמיד עונה.
איך Mailo קוראת מסמכים
Mailo קוראת כל מסמך באמצעות מודל בינה מלאכותית, ואחר כך מפעילה עליו בדיקות קבועות: חשבון המע"מ והסכומים, תקינות מספרי עוסק, זיהוי כמה מסמכים בקובץ אחד וכתב יד על סכומים. מה שלא עובר את הבדיקות נשאר לבדיקה שלכם, וכל תיקון שלכם נשמר והופך להצעה במסמכים הבאים של העסק שלכם. המסמכים אינם משמשים לאימון מודלים כלליים.